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工業大數據驅動製造業智能化

更新時間 :2017/7/24    瀏覽次數:1556次

工業大數據是互聯網、大數據和工業產業結合的產物,是中國製造2025、工業互聯網、工業4.0等國家戰略在企業的落腳點。

隨著行業發展,工業企業收集的數據維度不斷擴大。從企業經營的視角來看待這些工業數據。可以按照數據的用途分成三類:

第一類是經營性數據,比如財務、資產、人事、供應商基礎信息等數據,這些數據在企業信息化建設過程中陸陸續續積累起來,表現了一個工業企業的經營要素和成果。

第二類是生產性數據,這部分是圍繞企業生產過程中積累的數據,包括原材料、研發、生產工藝、半成品、成品、售後服務等。隨著數字機床、自動化生產線、SCADA係統的建設,這些數據也被企業大量記錄下來。這些數據是工業生產過程中價值增值的體現,是決定企業差異性的核心所在。

第三類是環境類數據,包括布置在機床的設備診斷係統,庫房、車間的溫濕度數據,以及能耗數據,廢水廢氣的排放等數據。這些數據對工業生產過程中起到約束作用。

從目前的數據采用情況看,經營類數據利用率最高,生產性數據和環境類數據相比差距比較大。從未來數據量來說,生產線數據在工業企業數據中的占比將越來越大,環境類數據也將越來越多樣化。

一般意義上,大數據有具有數據量大、數據種類多、商業價值高、處理速度高,在此基礎上,工業大數據還有兩大特點。一是準確率高,大數據一般的應用場景是預測,二是實時性強,工業大數據重要的應用場景是實時監測、實時預警、實時控製。一旦數據的采集、傳輸和應用等全處理流程耗時過長,就難以在生產過程中發揮價值。

 

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